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基于隐马尔可夫模型的高速列车风管安全状态诊断方法

专利号

201610822136X

专利类型

发明专利

申请日

2016-09-14

专利权人

西安理工大学

授权日

2018-11-02

法律效力

授权

摘要

 

本发明基于隐马尔可夫模型的高速列车风管安全状态诊断的方法,以高速列车风管压力监测数据为基础,首先通过临近插值、smooth平滑处理,然后利用高速列车风管压力监测数据对隐马尔可夫模型进行训练并训练出若干故障模型,然后将监测数据带入故障模型求取似然概率,最后通过对比似然概率找出当前系统所处的安全状态。本发明基于隐马尔可夫模型的高速列车风管安全状态诊断的方法能有效的反映出高速列车风管的隐状态,进而可以反映出高速列车风管的安全状态,为车辆的异常发现,现场的故障分析、排除,故障前特征判定与预警提供理论支持。